Linux 7.3 todavía no ha sido publicado como versión estable, pero ya empieza a mostrar varias novedades importantes en las ramas de desarrollo del kernel. Al 4 de agosto de 2026, kernel.org muestra como versión estable a Linux 7.1.6 y como rama principal en pruebas a Linux 7.2-rc6, por lo que Linux 7.3 debe entenderse como una versión en preparación, no como una versión final disponible para producción.
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El mercado Linux empresarial está entrando en una nueva etapa. OpenELA, la asociación impulsada originalmente por CIQ, Oracle y SUSE, ya no aparece solo como una respuesta al cambio del ecosistema Red Hat. Ahora busca consolidarse como una base técnica abierta para mejorar compatibilidad, reducir costos de validación y simplificar migraciones entre distribuciones Enterprise Linux compatibles.
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Google ha iniciado una nueva ofensiva para proteger el software libre en la era de la inteligencia artificial. La compañía, junto con Google DeepMind y otros gigantes tecnológicos, forma parte de una inversión colectiva de 12,5 millones de dólares destinada a fortalecer la seguridad del ecosistema open source.
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Linux vuelve a ser noticia en el escritorio: mediciones recientes de uso web señalan que el sistema del pingüino ya supera el 7 % del mercado de escritorios a nivel global. Aunque esta cifra debe leerse con prudencia, porque las estadísticas de mercado no son un censo exacto de computadoras instaladas, el dato confirma una tendencia clara: Linux está creciendo donde durante años fue considerado minoritario.
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Administrar redes en Linux es una habilidad esencial para servidores, ciberseguridad, DevOps, nube, soporte técnico y administración de sistemas. Un servidor puede tener buen hardware, buena aplicación y buena base de datos, pero si la red falla, todo deja de funcionar.
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Canonical lanzó Ubuntu Core 26, una nueva versión de su sistema operativo Linux inmutable, minimalista y orientado a dispositivos Edge, IoT, robótica, gateways industriales y equipos embebidos. La novedad más llamativa es que las actualizaciones OTA pueden ser hasta 90 % más pequeñas, reduciendo consumo de ancho de banda, tiempos de descarga y riesgo operativo en flotas distribuidas.
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Linux se ha convertido en una de las mejores plataformas para ejecutar inteligencia artificial de forma local, privada y controlada. Hoy es posible instalar modelos de lenguaje, interfaces tipo ChatGPT, servidores compatibles con API de OpenAI, herramientas RAG para consultar documentos, generadores de imágenes, motores de transcripción de audio y frameworks para crear agentes de IA sin depender totalmente de servicios cerrados en la nube.
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Infrastructure as Code, conocido como IaC, se ha convertido en una práctica esencial para administrar servidores Linux, nube, Kubernetes, redes, bases de datos y plataformas empresariales de forma repetible, auditable y automatizada.
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Una estrategia de copias de seguridad y recuperación ante desastres en servidores Linux no consiste únicamente en copiar archivos a otro disco. Debe responder preguntas críticas: qué se protege, cada cuánto se respalda, dónde se guarda, quién puede restaurar, cuánto tiempo tomará volver a operar y cuánta información se podría perder.
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Administrar servidores Linux es una de las habilidades más importantes para cualquier profesional de TI, ciberseguridad, DevOps, cloud, soporte técnico o infraestructura empresarial. Linux está presente en servidores web, bases de datos, nubes públicas, contenedores, Kubernetes, firewalls, sistemas de monitoreo, plataformas de inteligencia artificial y servicios críticos.
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Antes de hablar de bolsa, criptomonedas o fondos para la libertad financiera hay una pregunta más básica: ¿dónde tienes tu dinero ahora mismo? Si la respuesta es una cuenta corriente tradicional que no da ni un euro de interés, ya estás perdiendo poder adquisitivo cada mes frente a la inflación. Aquí es donde entran las cuentas remuneradas.
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Canonical acaba de mostrar una señal clara del futuro de la ciberseguridad en Linux: la inteligencia artificial ya está ayudando a descubrir vulnerabilidades críticas antes de que los atacantes las conviertan en incidentes reales.
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Linus Torvalds volvió a encender el debate tecnológico al defender el uso de herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo del kernel Linux. En medio de críticas dentro de la comunidad, el creador de Linux dejó claro que el proyecto no será definido por una postura anti-IA, sino por el criterio técnico que siempre ha guiado al kernel: si una herramienta ayuda, se evalúa; si genera ruido, se corrige; si no sirve, se descarta.
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Yang Zhilin se ha convertido en uno de los nombres más observados de la inteligencia artificial mundial. No es una figura mediática tradicional ni un empresario formado en marketing. Su historia nace en la investigación académica, pasa por Tsinghua y Carnegie Mellon, y termina en el centro de una carrera global donde China, Estados Unidos y las grandes tecnológicas compiten por definir el futuro de los modelos de IA.
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NVIDIA, Microsoft, IBM, Cisco y decenas de empresas tecnológicas lanzaron la Open Secure AI Alliance, una nueva iniciativa para reforzar la ciberseguridad de la inteligencia artificial open source. El objetivo es desarrollar y compartir herramientas, modelos, técnicas y marcos abiertos que ayuden a proteger software, agentes autónomos y sistemas de IA frente a amenazas cada vez más sofisticadas.
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Kimi, la inteligencia artificial desarrollada por la empresa china Moonshot AI, se ha convertido en una de las mayores sorpresas tecnológicas de 2026. Su versión más reciente, Kimi K3, ya compite directamente con modelos de Estados Unidos como GPT, Claude y Gemini, e incluso los supera en algunas pruebas de programación, automatización y trabajo con contexto largo.
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Descubra cómo el análisis del clima y de la temporada puede influir en la elección del destino, el alojamiento y la experiencia del viaje.
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En 2026, los administradores de sistemas y equipos DevOps dependen cada vez más de herramientas de software libre para operar infraestructuras Linux, automatizar despliegues, administrar contenedores, monitorear servicios, proteger aplicaciones y responder ante incidentes.
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Las aplicaciones creadas con inteligencia artificial están acelerando el desarrollo de software, pero también están abriendo una nueva superficie de riesgo. Un nuevo estudio de seguridad encontró 434 vulnerabilidades explotables en aplicaciones generadas o modificadas con IA, incluyendo fallos de autorización, exposición de secretos, ausencia de límites de uso, problemas de denegación de servicio y configuraciones peligrosas.
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Rust sigue ganando terreno dentro del kernel Linux, especialmente en el desarrollo de nuevos controladores de hardware. Lo que empezó como un experimento técnico ya se está convirtiendo en una estrategia real para reducir errores de memoria, mejorar la mantenibilidad del código y atraer nuevos desarrolladores al ecosistema del kernel.
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