La calidad de los datos es fundamental para el éxito de cualquier organización, ya que los datos de baja calidad pueden llevar a decisiones erróneas y costosas. Para garantizar la integridad, precisión y confiabilidad de los datos, existen diversas herramientas automatizadas que ayudan a gestionar y mejorar la calidad de los datos. A continuación, se presentan algunas de las mejores herramientas libres para la gestión de calidad de datos.
Los datos estructurados mejoran significativamente la interpretación y presentación del contenido de un sitio web por parte de los motores de búsqueda. Los datos estructurados, también conocidos como marcado semántico, son información formateada con precisión e incrustada en el código HTML de una página para ayudar a los motores de búsqueda como Google a comprender el contexto y los detalles específicos del contenido.
El Gobierno de Datos se ha convertido en una práctica fundamental para las organizaciones que buscan gestionar eficientemente sus activos de información y garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. En este sentido, el uso de herramientas de software libre ofrece ventajas significativas en términos de flexibilidad, transparencia y costos reducidos.
MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto que se ha vuelto ampliamente popular por su flexibilidad, escalabilidad y capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. En este artículo, te guiaré paso a paso sobre cómo instalar MongoDB en un sistema Linux.
En el mundo de la gestión de bases de datos, Redka y Redis se destacan como herramientas poderosas, cada una con sus propias fortalezas y casos de uso específicos. Combinar estas tecnologías con SQLite agrega una capa adicional de versatilidad y eficiencia a las aplicaciones. En este artículo, vamos a examinar la forma en que Redka y Redis se integran con SQLite y cómo esta combinación puede mejorar el rendimiento y la funcionalidad de diferentes aplicaciones.
El análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental en diversas áreas, desde la toma de decisiones empresariales hasta la investigación científica. En el ecosistema de Linux, existen numerosas herramientas libres que permiten realizar análisis de datos de manera efectiva y potente.
Los Datos Abiertos se han convertido en un recurso invaluable para gobiernos, organizaciones y ciudadanos, facilitando el acceso y la utilización de información de manera libre y gratuita.
La gestión de bases de datos en entornos Linux requiere herramientas potentes y confiables que permitan administrar, monitorear y optimizar el rendimiento de las bases de datos de manera eficiente.
Google Colab es una plataforma en la nube que permite ejecutar y compartir código de Python de forma gratuita. Aunque está diseñada principalmente para Python, también es posible ejecutar código en otros lenguajes, como R.
Si está pensando en pasar de Microsoft Windows a otro sistema operativo que se adapte a sus necesidades, eche un vistazo a estas cinco distribuciones de Linux para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
MongoDB, una base de datos NoSQL ampliamente utilizada, ofrece flexibilidad y escalabilidad para el manejo eficiente de datos. En este artículo técnico, exploraremos el proceso de instalación y uso de MongoDB en un entorno Linux, brindando una guía paso a paso para aprovechar al máximo esta potente base de datos.
La Ciencia de Datos, una disciplina que fusiona habilidades de programación, estadísticas y dominio del tema, se ha convertido en una fuerza impulsora en la toma de decisiones y la innovación.
La Ciencia de Datos, un campo que ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, sigue evolucionando y definiendo la forma en que interactuamos con la información y tomamos decisiones
En el mundo de las bases de datos relacionales, dos nombres resuenan con fuerza: MariaDB y MySQL. Ambos sistemas son ampliamente utilizados y comparten raíces, pero a lo largo del tiempo, han evolucionado de maneras distintas.
En el dinámico panorama empresarial actual, la toma de decisiones informada se ha vuelto imperativa, y la visualización de datos desempeña un papel crucial en este proceso. Power BI, la suite de herramientas de inteligencia empresarial de Microsoft, ha ganado popularidad, pero para aquellos que buscan opciones open source, hay alternativas que ofrecen libertad, flexibilidad y personalización sin las restricciones propietarias asociadas.
MariaDB es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto ampliamente utilizado en el mundo Linux. Mantener una base de datos en buen estado es crucial para garantizar su rendimiento, seguridad y confiabilidad a lo largo del tiempo.
MongoDB es una popular base de datos NoSQL que se utiliza en aplicaciones modernas para gestionar grandes cantidades de datos de manera eficiente. En esta guía, te mostraré cómo instalar MongoDB en tu sistema Linux paso a paso.
Seleccionar el sistema de gestión de bases de datos adecuado puede resultar abrumador. Comprender los puntos fuertes de PostgreSQL, MariaDB y SQLite le permitirá tomar la decisión correcta para sus necesidades específicas.
En los últimos tiempos, el mundo ha sido testigo de un alarmante aumento de las ciberamenazas, y los ataques de ransomware han cobrado protagonismo como una de las formas más nefastas de extorsión digital. Entre ellos, el ransomware Mallox ha surgido como una amenaza particularmente formidable, dirigida a servidores MS SQL no seguros y causando daños significativos a empresas y organizaciones.
MySQL 8.1 está disponible desde hoy con las compilaciones de servidor de la comunidad ya disponibles para esta última gran actualización de este popular servidor de bases de datos SQL.
La colaboración hace que las predicciones de aprendizaje automático sean fácilmente accesibles para todos con MariaDB SkySQL
El gestor de Base de Datos No relacional MongoDB ha abandonado sus raíces de código abierto, cambiando la licencia a SSPL, lo que la hace inutilizable para muchos proyectos comerciales y de código abierto.
El almacenamiento de datos de fuente abierta ofrece una gran flexibilidad, pero desbloquear sus beneficios requerirá recursos técnicos sólidos para cumplir con requisitos como la estabilidad, la alta disponibilidad y la seguridad.
La característica nueva más importante de esta versión es la compatibilidad con tablas STRICT
La tecnología de Amazon requiere una bifurcación de PostgreSQL, no es totalmente compatible con SQL Server. Canonical ofrece soporte conjunto con Microsoft para SQL Server en Ubuntu que se ejecuta en Azure, mientras que Amazon impulsa a los usuarios hacia PostgreSQL con la disponibilidad general de la extensión de compatibilidad Babelfish, ahora de código abierto.