La forma en que los humanos interactúan y colaboran con la inteligencia artificial (IA) está experimentando un cambio drástico con la llegada de la IA Agentic. Imagina agentes impulsados por IA que pueden planificar tus viajes, gestionar inventarios en tiempo real o actuar como cuidadores virtuales. Estos avances marcan el comienzo de una nueva era en la que la IA no solo responde, sino que actúa de forma autónoma para alcanzar objetivos específicos.
¿Qué es la IA Agentic?
La IA Agentic se define por su proactividad. Según Enver Cetin, experto en IA de Ciklum:
"La IA Agentic se refiere a sistemas y modelos de IA que pueden actuar de forma autónoma para alcanzar metas sin necesidad de supervisión constante. Entienden el objetivo del usuario y el contexto del problema a resolver."
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Diferencias con la IA Generativa
- Enfoque: Mientras la IA generativa como ChatGPT crea contenido, la IA Agentic toma decisiones.
- Autonomía: No depende de indicaciones humanas constantes, sino que optimiza objetivos específicos como maximizar ventas o gestionar cadenas de suministro.
- Capacidades: Puede ejecutar secuencias complejas de actividades, buscar información y activar flujos de trabajo de manera independiente.
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Beneficios de la IA Agentic
1. Mayor especialización
La división del trabajo, entendida desde Adam Smith, se optimiza con la IA Agentic, que permite roles más específicos y granulares.
- Ejemplo: Agentes diseñados para análisis de datos, generación de flujos de trabajo o asistencia al empleado.
- Coordinación de agentes: Al igual que un gerente humano, algunos agentes pueden orquestar las tareas de otros para alcanzar metas mayores.
2. Innovación
La IA Agentic es ideal para experimentación y desarrollo de nuevas ideas:
- Ejemplo en química: ChemCrow, un agente de IA, sintetizó un repelente de insectos y compuestos orgánicos nuevos.
- Multiagentes científicos: SciAgents, desarrollado en MIT, identificó un biomaterial innovador combinando seda y pigmentos de diente de león con mejores propiedades mecánicas y ópticas.
3. Mayor confiabilidad
- Menos errores: La IA Agentic reduce las "alucinaciones" de información comunes en la IA generativa.
- Gestión de datos: Puede analizar diferentes fuentes y priorizar las más fiables, alineándose con los valores y objetivos de la empresa.
- Ejemplo: Identificar datos precisos en un sistema CRM para mejorar la atención al cliente.
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Casos de uso potenciales de la IA Agentic
1. Atención al cliente
- Agentes dinámicos que comprenden intenciones y emociones del cliente.
- Ejemplo: Un bot podría predecir retrasos en entregas, informar al cliente y ofrecer compensaciones automáticamente.
2. Manufactura inteligente
- Control de líneas de producción, personalización de productos y diseño mejorado.
- Ejemplo: Juna.ai, una startup alemana, utiliza agentes de IA para maximizar productividad, calidad y reducir emisiones de carbono.
3. Soporte en ventas
- Automatización de tareas administrativas y búsqueda de clientes potenciales.
- Ejemplo: Salesforce introdujo su Agent Force, que responde consultas, reserva reuniones y genera respuestas alineadas con la marca.
4. Salud y cuidado social
- Agentes empáticos que pueden actuar como cuidadores virtuales.
- Ejemplo: Hippocratic AI desarrolló "Sarah", una agente que organiza menús, transportes y recordatorios de medicación para pacientes en asistencia.
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Retos y consideraciones futuras
Desafíos clave:
- Confianza: Establecer límites claros para garantizar decisiones precisas.
- Interacción humano-IA: Diseñar equipos híbridos donde humanos y agentes colaboren de manera efectiva.
- Gestión de riesgos: Mitigar errores o sesgos en los modelos.
Éxito con IA Agentic:
- Objetivos SMART: Establecer metas claras y medibles.
- Selección de roles: Asegurar que los agentes tengan tareas específicas y complementarias.
- Espacios de decisión escalonados: Supervisar las acciones de los agentes y proporcionar autonomía progresiva.
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La IA Agentic marca un paso hacia sistemas más autónomos e inteligentes, prometiendo transformaciones significativas en la colaboración humano-máquina. Aunque aún está en etapas iniciales, su potencial para aumentar la productividad, confiabilidad e innovación es enorme. Sin embargo, los líderes empresariales deben tomar medidas tempranas para garantizar un desarrollo seguro, justo y eficiente de esta tecnología.