Hace mucho que es un hecho demostrado que apostar por software libre significa ahorro, en algunos casos miles de millones de euros -esos que ahora buscan recortando prestaciones y servicios-. Pero además, representa una oportunidad de empleo no deslocalizable que puede trabajar para el mundo entero, fomenta la innovación, genera riqueza en la región y fortalece la soberanía tecnológica. Países tan distintos como Dinamarca, Estados Unidos o Paraguay, así como el mundo de la empresa, se convierten en referencias a seguir:
El pasado sábado se hizo la segunda reunión de vocerías de colectivos de Software Libre en el evento Jornastec, en el Colegio Universitario de Caracas, sede Los Cedros, con el fin de intentar elegir a las y los voceros que puedan sentarse con el Ministerio del Poder Popular para la Ciencia y Tecnología, en una reunión propuesta por el propio ministro Jorge Arreaza el pasado 27 de junio.
“Además del coste económico por no ser necesario pagar licencias, los beneficios de utilizar software libre son muchos más: la ética y la filosofía del trabajo en equipo y la creación del conocimiento compartido, son valores que transcienden al software y a la tecnología y que podemos extrapolar a cualquier ámbito de la sociedad”, sostiene Estibaliz Cáceres, educadora en nuevas tecnologías de Saregune, un centro de inserción laboral del Casco Medieval de Vitoria, en Álava.
La Unidad de Modernización del Estado del Gobierno de Chile ha lanzado un repositorio de proyectos de software libre que han ido desarrollando desde hace un tiempo.
Investigadores españoles del Centro de Investigación Príncipe Felipe han diseñado la aplicación bioinformática Variant para analizar las variantes que aparecen en la secuenciación de genomas
El programa bioinformático Variant, creado por investigadores del Centro de Investigación Príncipe Felipe en España(CIPF), analiza la parte del genoma que codifica proteínas, el exoma, e identifica las variables y mutaciones conocidas, cruza la información y realiza un informe de estimación o predicción de las potenciales patologías asociadas.