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    Spotify, Google, Facebook, Twitter, Netflix o Amazon tienen muchas cosas en común, el empleo de la ciencia de datos es una de ellas; emplean sistemas para recolectar y analizar información sobre sus usuarios, a fin de ofrecerles una experiencia más personalizada, explicó el maestro en Ciencia de Datos, Eduardo Blancas Reyes; de acuerdo con el investigador de la Universidad de Columbia (Nueva York), en México la ciencia de datos está comenzando a cobrar importancia.

    En 2018, el Padrón del Programa Nacional de Posgrados de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíatan solo incluye un programa educativo relacionado con este campo interdisciplinario que comprende el uso de herramientas estadísticas y computacionales. Por qué se prevé sea tan importante en el futuro, cuáles son o serán algunas de sus aplicaciones
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    No todo desarrollo tecnológico tiene que estar ligado directamente con Estados Unidos o Europa. En América del sur producimos ciencia y tecnología, mal que les pese a algunos. Y Argentina no es la excepción a la regla. Un grupo de científicos, que viene trabajando desde el año 2000, logró hacer una acuerdo con China para vender robots gobernados por software libre.
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    YouOS, es un sistema operativo en sí mismo, con sus propias aplicaciones (desarrolladas por los usuarios), y una plataforma perfecta para compartir archivos a través de la red, es posible que trabaje como Windows Vista o Linux, pero con la salvedad de que no tenemos la necesidad de instalarlo.
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    Ángel M. Delgado-Vázquez es profesor asociado y responsable del Área de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Pablo de Olavide, donde es además Coordinador del Máster Oficial en Historia y Humanidades Digitales. Imparte materias relacionadas con la evaluación y la comunicación científica; diseña y ejecuta planes de formación; además de realizar asesorías.

    En este libro el autor nos ofrece una visión pormenorizada de la versión 3.0 del Open Journal Systems (OJS), uno de los programas de código abierto más usados para la automatización de los procesos de publicación, revisión por pares e indización de artículos científicos.

    El libro está estructurado en 14 capítulos. Comienza con un certero análisis de la evolución que ha sufrido la comunicación científica en los últimos años, provocada, principalmente, por la digitalización de las publicaciones, el oligopolio de las editoriales académicas (5 editores controlan un 50% del mercado), el acceso abierto y la eterna presión por publicar a la que vive sometida el personal de investigación. Las consecuencias -Un crecimiento exponencial de las revistas científicas, pasando de 23.000 en 2001 a más de 70.000 hoy en día. -
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