Intel ha sacado la cartera y acaba de anunciar la compra de Habana Labs, una empresa de origen israelí fundada en 2016 especializada en desarrollar plataformas optimizadas para entrenar redes neuronales profundas. La cifra asciende a 2.000 millones de dólares y se trata de un movimiento pensado para fortalecer la estrategia de los centros de datos de Intel. Buscando el hardware para potenciar la IA
Según ha expuesto Navin Shenoy, vicepresidente ejecutivo y manager general del Grupo de Plataformas de Datos de Intel, en el comunicado, "esta adquisición avanza en nuestra estrategia de inteligencia artificia" y, más concretamente, "Habana potenciará nuestras ofertas de inteligencia artificial para el centro de datos con una familia de procesadores de entrenamiento de alto rendimiento y un entorno de programación basado en estándares para abordar las cargas de trabajo de inteligencia artificial en evolución".
Y es que, como decíamos, Habana Labs tiene varios procesadores de entrenamiento de alto rendimiento: Goya y Gaudí. Goya está pensado para tareas más simples en los centros de datos y, según la empresa, tiene un rendimiento tres veces superior al producto de NVIDIA con menor latencia. Gaudí, por su parte, es escalable y ofrece unos componentes que no son comunes en el sector.
Por ponerlo en contexto, Gaudi usa ocho núcleos de procesamiento tensorial con memoria dedicada independiente, un motor matemático GEMM, PCIe de cuarta generación y 32 GB de memoria de alto ancho de banda, además de ser el primer chip de inteligencia artificial de la industria en implementar acceso remoto directo a la memoria a través de Ethernet (RoCE). En pocas palabras, eso le vale para configurar hasta 10 canales de comunicación de 100 Gb o 20 canales de 50 Gb.
Es un chip bastante más versátil que el de Intel, Nervana. El motivo es sencillo: Gaudí puede escalar a muchos más nodos a través de los canales de comunicación con Ethernet, lo que permite aumentar el rendimiento de las redes neuronales de gran tamaño que, según Forbes, duplican su tamaño cada tres meses y medio. Dicho de otra forma, el chip Gaudi puede adaptarse fácilmente para que se desenvuelva mejor en tareas pesadas de inteligencia artificial. Eso, en el negocio de centros de datos, puede ser valioso.
Es un chip bastante más versátil que el de Intel, Nervana. El motivo es sencillo: Gaudí puede escalar a muchos más nodos a través de los canales de comunicación con Ethernet, lo que permite aumentar el rendimiento de las redes neuronales de gran tamaño que, según Forbes, duplican su tamaño cada tres meses y medio. Dicho de otra forma, el chip Gaudi puede adaptarse fácilmente para que se desenvuelva mejor en tareas pesadas de inteligencia artificial. Eso, en el negocio de centros de datos, puede ser valioso.
Fuente : diariomovil
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